generative artificial intelligence
Üdvözlöm, Ön a generative artificial intelligence szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a generative artificial intelligence szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a generative artificial intelligence szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a generative artificial intelligence szóról tudni kell, itt található. A generative artificial intelligence szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Agenerative artificial intelligence és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
| part of a series on |
| artificial intelligence (ai) |
|---|
_artificial_intelligence_icon.png){kind=icon} |
Főnév
generative artificial intelligence (tsz. generative artificial intelligences)
- (informatika, mesterséges intelligencia) A generatív mesterséges intelligencia (generative AI) olyan mesterséges intelligencia-rendszer, amely új tartalmat képes létrehozni, például:
- szöveget (pl. történetek, e-mailek, versek),
- képeket (pl. művészi alkotások, fotószerű jelenetek),
- zenét,
- videót,
- programkódot,
- beszédet, hangot,
- 3D modelleket.
Ezek a rendszerek nem egyszerűen „másolnak” vagy „keresnek”, hanem új, eddig nem létező tartalmat generálnak – a tanult minták alapján.
📚 Milyen típusai vannak?
1. Szöveggeneráló AI
- Pl. ChatGPT, Claude, Gemini
- Felhasználás: chatrobotok, cikkírás, összefoglalás, fordítás, programozás
2. Képgeneráló AI
- Pl. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion
- Felhasználás: dizájn, reklámgrafika, illusztrációk, játékfejlesztés
3. Zene- és hanggeneráló AI
- Pl. MusicLM, Suno, Riffusion
- Felhasználás: filmzene, reklám, háttérzene, hangszintézis
4. Videógeneráló AI
- Pl. Runway, Pika, Sora
- Felhasználás: animáció, történetmesélés, filmelőzetesek, deepfake
5. Kódegeneráló AI
- Pl. GitHub Copilot, DeepSeek-Coder, Code Llama
- Felhasználás: fejlesztői asszisztens, hibakeresés, dokumentáció, automatizálás
⚙️ Hogyan működik?
A generatív AI legtöbbször gépi tanuláson, különösen mélytanuláson (deep learning) alapul, és hatalmas mennyiségű adatot használ fel tanulásra. A leggyakoribb alapelv a következő:
➤ Tanulás:
- A modell példák millióin keresztül megtanulja, hogy milyen minták jellemzőek az adott típusú adatokra (pl. szavak sorrendje, ecsetvonások, hangjegyek, parancssorok).
- Ezek alapján valószínűségeket becsül, pl. hogy mi lehet a következő szó egy mondatban.
➤ Generálás:
- A modell a tanult eloszlásokból mintát vesz – így jön létre egy új szöveg, kép, zene stb.
- A kimenet mindig kissé eltér, így minden generált tartalom egyedi lehet.
🏗️ Alaptechnológiák
| Technológia | Leírás |
|---|---|
| Transformer | A legnépszerűbb neurális hálózati architektúra (pl. GPT, BERT, T5, LLaMA) |
| Diffusion modellek | Képgenerálásra használt módszer, ahol „zajból épül fel” a kép (pl. Stable Diffusion, DALL·E 2) |
| GAN (Generative Adversarial Network) | Két hálózat „versenyez” – egyik generál, a másik megpróbálja felismerni a hamisat |
| VAE (Variational Autoencoder) | Valószínűségi alapú generatív hálózat, gyakran képeknél és zenénél |
📌 Mire használható?
| Terület | Példák |
|---|---|
| Üzleti élet | Automatikus e-mail írás, tartalomgenerálás, marketing szöveg |
| Oktatás | Tesztkérdések, oktatási anyagok, magyarázatok |
| Programozás | Kódgenerálás, hibajavítás, dokumentáció |
| Kreatív ipar | Könyvillusztráció, logótervezés, animáció, zene |
| Egészségügy | Orvosi szövegértés, képelemzés, gyógyszertervezés |
| Tudomány | Hipotézisgenerálás, kísérlettervezés, szimulációk |
| Játékfejlesztés | Történetgenerálás, 3D objektumok, szintek, párbeszédek |
✅ Előnyök
- Kreatív társ: ötletelés, inspiráció
- Gyorsaság: pillanatok alatt előállít komplex tartalmat
- Testreszabhatóság: finomhangolható egyedi igényekre
- Skálázhatóság: tömeges tartalomgyártás
⚠️ Kockázatok és kihívások
| Probléma | Magyarázat |
|---|---|
| Hallucináció | A modell valótlan információt talál ki meggyőző módon |
| Plágium / szerzői jog | Tréningadat alapján generált tartalom jogilag vitatott lehet |
| Etikai kérdések | Deepfake, hamis narratívák, mesterséges propaganda |
| Elfogultság (bias) | A tréningadatokban meglévő előítéletek a generált tartalomban is megjelenhetnek |
| Foglalkoztatási hatás | Automatizál bizonyos szellemi munkákat |
🔍 Példa egy generatív AI használatára (Python, transformers)
from transformers import pipeline
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
output = generator("A mesterséges intelligencia jövője", max_length=50, num_return_sequences=1)
print(output)
🌍 Jelentős szereplők
- OpenAI (ChatGPT, DALL·E)
- Anthropic (Claude)
- Google DeepMind (Gemini, AlphaCode)
- Meta (LLaMA, MusicGen, ImageBind)
- Hugging Face (Transformers, Diffusers)
- Stability AI (Stable Diffusion)
- Runway, Pika, ElevenLabs, Midjourney – kreatív alkalmazások
🔮 A jövő kilátásai
A generatív mesterséges intelligencia:
- átformálja a kreatív iparágakat, a munkavégzés módját, sőt az oktatást is,
- felerősíti a személyre szabott élményeket,
- új típusú tartalomformákat hoz létre (pl. interaktív AI-asszisztensek, játék-NPC-k, AI-művészet),
- és elindít minket a mesterséges általános intelligencia (AGI) irányába.
🧾 Összefoglalás
| Tulajdonság | Leírás |
|---|---|
| Definíció | Olyan MI, amely új tartalmat hoz létre tanulás alapján |
| Alkalmazási területek | Szöveg, kép, hang, zene, videó, kód, 3D |
| Előnyök | Gyors, kreatív, testreszabható |
| Kihívások | Etika, jog, minőség, megbízhatóság |
| Jövőkép | Tartalomgyártás és kommunikáció forradalmasítása |
- generative artificial intelligence - Szótár.net (en-hu)
- generative artificial intelligence - Sztaki (en-hu)
- generative artificial intelligence - Merriam–Webster
- generative artificial intelligence - Cambridge
- generative artificial intelligence - WordNet
- generative artificial intelligence - Яндекс (en-ru)
- generative artificial intelligence - Google (en-hu)
- generative artificial intelligence - Wikidata
- generative artificial intelligence - Wikipédia (angol)