Üdvözlöm, Ön a quantum machine learning szó jelentését keresi. A DICTIOUS-ban nem csak a quantum machine learning szó összes szótári jelentését megtalálod, hanem megismerheted az etimológiáját, a jellemzőit és azt is, hogyan kell a quantum machine learning szót egyes és többes számban mondani. Minden, amit a quantum machine learning szóról tudni kell, itt található. A quantum machine learning szó meghatározása segít abban, hogy pontosabban és helyesebben fogalmazz, amikor beszélsz vagy írsz. Aquantum machine learning és más szavak definíciójának ismerete gazdagítja a szókincsedet, és több és jobb nyelvi forráshoz juttat.
(informatika) A quantum machine learning (QML) az a kutatási terület, amely a kvantumszámítás és a gépi tanulás (ML) technikáit ötvözi. A célja, hogy a kvantumszámítógépek erőforrásait kihasználva gyorsabb, hatékonyabb vagy új típusú tanulási algoritmusokat hozzon létre, amelyek klasszikus számítógépeken nem vagy csak nehezen lennének megvalósíthatók.
A QML tehát két hatalmas terület metszéspontjában helyezkedik el:
a kvantumszámítás forradalmian új számolási modell, amely a kvantummechanika törvényeit használja ki (szuperpozíció, összefonódás stb.),
a gépi tanulás pedig az a módszertan, ahol algoritmusokat tanítunk be mintákból történő általánosításra.
Miért érdekes a QML?
A kvantumszámítógépek néhány speciális feladaton elméletileg exponenciális sebességnövekedést tudnak hozni. Ha ilyen gyorsítást lehetne elérni gépi tanulási feladatokon is, az számos területen áttörést hozhatna:
gyorsabb tanulás óriási adatbázisokon,
nagyobb kapacitású modellek,
új típusú reprezentációk és tanulási mechanizmusok.
Ugyanakkor a QML ma még nagyrészt kutatási fázisban van, hiszen a mai kvantumszámítógépek korlátozott méretűek és zajosak.
A QML motivációi
Sok ML algoritmus matematikai műveletekre (lineáris algebra, Fourier-transzformáció, optimalizáció) épül, amelyeknél a kvantumszámítógépek elméletileg gyorsabbak lehetnek.
Kvantumszámítógépeken természetesen kvantummechanikai rendszerek modellezhetők, ami egyes problémákhoz jobban illik.
Lehetőség van új tanulási paradigmákra → például kvantumállapotok közötti tanulás.
A QML fő irányai
A QML területe négy fő irányra bontható:
1️⃣ Kvantumgépi tanulás (quantum-enhanced ML)
Klasszikus gépi tanulási algoritmusokat gyorsítunk fel kvantumszámítógép segítségével.